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Un package Flutter pour gérer la logique core de SaaS Fork.

SaasFork Core #

Bibliothèque centrale pour les applications développées avec SaasFork. Cette bibliothèque fournit des outils, utilitaires et modèles réutilisables dans tous vos projets.

Fonctionnalités principales #

1. Système de journalisation (Logger) #

Un système de journalisation unifié et configurable pour faciliter le débogage et le suivi d'événements.

Utilisation basique

import 'package:saasfork_core/saasfork_core.dart';

// Messages informatifs
log('Application démarrée');
Logger.info('Configuration chargée', tag: 'CONFIG');

// Avertissements
warn('Tentative de reconnexion', tag: 'NETWORK');
Logger.warn('Cache expiré');

// Erreurs
error('Échec de la synchronisation', 
      error: e, 
      stackTrace: stackTrace, 
      tag: 'SYNC');

Fonctionnalités du Logger

  • Formatage automatique avec horodatage et niveau de priorité
  • Catégorisation par tags
  • Support complet des erreurs et stack traces
  • Prêt à être connecté à des services distants comme Sentry ou Firebase Crashlytics

2. Modèles de données #

Des modèles pour les entités communes dans les applications SaaS, avec sérialisation/désérialisation intégrée.

UserModel

Modèle complet pour représenter un utilisateur :

final user = UserModel(
  uid: 'user123',
  email: 'user@example.com',
  username: 'johndoe',
  claims: UserClaims(role: Roles.admin)
);

// Conversion vers/depuis JSON
final json = user.toJson();
final userFromJson = UserModel.fromJson(json);

UserClaims et gestion des rôles

// Rôles disponibles
enum Roles { visitor, user, admin, moderator }

// Création et manipulation
final claims = UserClaims(role: Roles.user);
final adminClaims = claims.copyWith(role: Roles.admin);

Bonnes pratiques #

  1. Journalisation : Utilisez les différents niveaux de log de manière cohérente

    • info pour le suivi normal des opérations
    • warn pour les situations anormales mais non critiques
    • error pour les véritables erreurs nécessitant une attention
  2. Structure des modèles : Assurez-vous que vos modèles implémentent les méthodes de sérialisation et d'équivalence (==, hashCode)

  3. Performance : Évitez les logs trop fréquents dans les sections critiques de votre application

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